TADA^® – Analyse prédictive pour tous 
les experts métier

En cliquant sur le bouton en bas à droite de l’écran « View data », vous avez accès à la visualisation graphique de vos données.
Vous y trouverez plusieurs graphiques, en fonction du type de variables.

Un objectif est l’une de vos variables que vous souhaitez que le modèle prédise. Cliquez en bas à droite de l’écran sur « Next : Create goal » pour fixer votre objectif.

TADA vous présente l’ensemble des variables intégré précédemment, vous devez sélectionner quelle est votre variable « objectif ».  Dès que vous avez sélectionné l’objectif, vous visualisez de nouveau le graphique de répartition de l’objectif.

La création d’un ensemble de variables, vous permet de sélectionner les variables que vous souhaitez que TADA explore lors de la génération des modèles prédictifs.

Vous pouvez sélectionner toutes les variables, ou non. La variable « objectif » ne peut pas être incluse. Si vous ne savez pas quelles variables utiliser, vous pouvez lancer une réduction de variables en cliquant en bas à droite sur « Perform variables reduction », TADA sélectionnera les variables considérées comme étant les plus significatives.

Pour générer vos premiers modèles, cliquez sur le bouton « Generate models ».

TADA génère un premier modèle et vous indique le pourcentage de progression du modèle en cours. Vous pouvez générer autant de modèles que vous le souhaitez en cliquant sur « Generate a model ».
TADA vous propose pour chaque modèle le « global score », indicateur vous permettant de sélectionner le modèle le plus performant.

Sélectionnez le modèle de votre choix parmi ceux proposés. TADA vous restitue le détail des performances du modèle.

Dans le menu à gauche de l’écran, sélectionnez « Performance ». TADA présente un graphique « Actual vs predicted  ». C’est une représentation des résultats de votre modèle. Plus les points bleus sont proches de la ligne rose, plus le modèle est performant.

Dans la vue « Metrics » TADA présente des métriques data science permettant d’évaluer la qualité de votre modèle prédictif.

Dans le menu à gauche de l’écran, sélectionnez « Interpret ». TADA vous présente les graphiques d’influence.

C’est une analyse de l’impact des valeurs pour chacune des variables utilisée par le modèle sur la prédiction.

Dans le menu à gauche de l’écran, sélectionnez « Live predict ». 

TADA vous permet d’ajuster les valeurs des variables utilisées par le modèle afin d’explorer de nouveaux scénarios et prendre des décisions.

Dans le menu à gauche de l’écran, sélectionnez « Predict from files », puis sélectionnez depuis votre ordinateur le fichier sur lequel vous souhaitez utiliser votre modèle prédictif.

TADA appliquera alors votre modèle sur l’ensemble de votre nouveau fichier et y ajoutera une nouvelle colonne avec les prédictions appliquées pour chacune des lignes.

Dans le menu à gauche de l’écran, sélectionnez « Deploy». TADA exécute le modèle prédictif sous sa forme mathématique et le génère automatiquement sous forme de code C++, Javascript et Python.

Vous pourrez utiliser votre modèle à votre convenance où vous le souhaitez. Le modèle est à vous.