Construisez des modèles prédictifs à partir de vos Small Data et prenez de meilleures décisions.
Santé – Recherche médicale
Deux semaines
Un groupe de quinze médecins généralistes basés en France a recueilli moins d’une centaine de dossiers médicaux anonymes depuis l’apparition de la Covid-19. Ils souhaitent trouver un moyen efficace et fiable pour diagnostiquer les patients infectés par le virus de la COVID-19. La COVID-19 étant une maladie multiforme, il est difficile d’identifier quels symptômes sont signifiants. Leur but est de gagner du temps dans la pose de leurs diagnostics afin de permettre une amélioration des soins aux patients.
Cela soulève la question suivante en médecine générale:
Pouvons-nous prédire avec précision qui est malade avec la COVID-19 à partir deux ou trois symptômes?
Après avoir formé TADA avec moins de 100 dossiers de patients, contenant des données sur les symptômes, l’âge, et le sexe, nous avons obtenu une prédiction des personnes infectées avec une fiabilité de 88%.
TADA a aidé à l’identification des trois symptômes essentiels, c’est à dire la raideur, la douleur thoracique et l’essoufflement. Il a fallu deux semaines pour développer cette analyse au lieu de six mois. La fiabilité de 88% est excellente.
En deux semaines, les médecins généralistes ont acquis un avantage concurrentiel en :
Vous voulez donner du sens à vos données pour réussir ? Parlons-en.
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