Construisez des modèles prédictifs à partir de vos Small Data et prenez de meilleures décisions.
Santé – Recherche médicale
Deux semaines
Un groupe de quinze médecins généralistes basés en France a recueilli moins d’une centaine de dossiers médicaux anonymes depuis l’apparition de la Covid-19. Ils souhaitent trouver un moyen efficace et fiable pour diagnostiquer les patients infectés par le virus de la COVID-19. La COVID-19 étant une maladie multiforme, il est difficile d’identifier quels symptômes sont signifiants. Leur but est de gagner du temps dans la pose de leurs diagnostics afin de permettre une amélioration des soins aux patients.
Cela soulève la question suivante en médecine générale:
Pouvons-nous prédire avec précision qui est malade avec la COVID-19 à partir deux ou trois symptômes?
Après avoir formé TADA avec moins de 100 dossiers de patients, contenant des données sur les symptômes, l’âge, et le sexe, nous avons obtenu une prédiction des personnes infectées avec une fiabilité de 88%.
TADA a aidé à l’identification des trois symptômes essentiels, c’est à dire la raideur, la douleur thoracique et l’essoufflement. Il a fallu deux semaines pour développer cette analyse au lieu de six mois. La fiabilité de 88% est excellente.
En deux semaines, les médecins généralistes ont acquis un avantage concurrentiel en :
Vous voulez donner du sens à vos données pour réussir ? Parlons-en.
© MyDataModels – All rights reserved | Credits | Terms of use | Privacy and cookies policy
© MyDataModels – All rights reserved | Credits | Terms of use | Privacy and cookies policy
Les cookies nécessaires sont absolument indispensables au bon fonctionnement du site web. Ces cookies assurent les fonctionnalités de base et les caractéristiques de sécurité du site web, de manière anonyme.
Les cookies fonctionnels aident à exécuter certaines fonctionnalités comme le partage du contenu du site web sur les plateformes de médias sociaux, la collecte de commentaires et d'autres fonctionnalités tierces.
Les cookies de performance sont utilisés pour comprendre et analyser les indices de performance clés du site web, ce qui permet d'offrir une meilleure expérience utilisateur aux visiteurs.
Les cookies analytiques sont utilisés pour comprendre comment les visiteurs interagissent avec le site web. Ces cookies aident à fournir des informations sur les mesures du nombre de visiteurs, le taux de rebond, la source de trafic, etc.